Altum Lab, startup chilena de inteligencia artificial (IA), creó una nueva línea de negocios para el área de seguridad y prevención de riesgos en la industria minera, a partir de un piloto realizado en el marco del desafío Generation Challenge 2022, organizado por Fundación Chile, SQM, Global Venture y Microsoft.
Esta startup fue seleccionada entre los tres primeros emprendimientos en este desafío, que les permitió desarrollar un piloto con SQM para la prevención en la industria minera, generando una plataforma predictiva a partir de toda la data sobre incidentes de algunas plantas. Así nació Bruna, la herramienta de IA, que levanta alertas que permiten que el equipo de seguridad pueda anticiparse y evitar accidentes, posibilitando eventualmente que las operaciones no sean cerradas, lo cual se traduce en menores pérdidas productivas.
“Desde el día uno, el equipo de SQM fue fan del proyecto. Se habla mucho de incorporar inteligencia artificial en los procesos de las empresas, pero la verdad es que muchas veces no están preparadas y termina siendo un eslogan sin bajadas. Pero acá el compromiso, conocimiento e involucramiento que mostró SQM fue enorme. Entendieron el riesgo, pero aun así se atrevieron y nos permitieron crear una nueva arista. Una de las mejores experiencias que hemos tenido”, declaró Madeleine Valderrama, CEO de Altum Lab.
Para el piloto, Altum Lab logró un modelo final con un 83% de asertividad, lo cual se encuentra dentro de los rangos sugeridos por la Organización Internacional del Trabajo (OIT) de 87%, es decir, alcanza un 94% de lo que es posible predecir.
Las proyecciones, tanto de Altum Lab como de SQM, son de incluir la solución en otras áreas de la industria minera, que no tienen que ver necesariamente con la siniestralidad laboral, tales como la optimización de procesos o la predicción en la mezcla para el litio.
Por parte de la startup, ven esta proyección como una gran oportunidad para sus planes de acercarse a la industria minera. Según Valderrama, “con esta proyección nos estamos acercando mucho más a la minería con nuestra IA, ya que además de participar en el área de la predicción y prevención de riesgos, también estaremos participando en la optimización de procesos, por ejemplo, mejorando la asertividad de las mezclas de las salmueras para extraer el litio, pudiendo predecir cuándo es el mejor momento de pasarlo de un pozo a otro”.
Además, la ejecutiva no solo proyecta su expansión en la industria minera, sino que enfatiza en lo escalable de la solución de su startup. “Somos la luz de alerta que permite evitar el incidente y el accidente. Sirve para cualquier industria, es bastante replicable”, concluyó.
