IA desarrollada en Chile apoya diagnóstico de enfermedades raras con 80% de precisión
El ITiSB de la U. Andrés Bello creó un modelo probabilístico que orienta el diagnóstico de enfermedades neurológicas de base genética con un 80% de acierto usando solo la mitad de los síntomas del paciente.
Cristián Meza